本文作者王天飛，科普作家、中國農業部寵物食品專業委員會委員，現在美國訪學，從事寵物食品研究。
代表作：中國寵物營養三部曲——《好狗糧是怎樣煉成的》、《亂吃害死狗和貓》、《王牌寵物課堂》。
寵物食品，一直被視為寵物喂養過程中非常重要的部分，所以，寵物食品的問題，也往往是最容易被關注和重視的。一直以來，在寵物食品的營養、配方工作中，我特別強調寵物食品的安全，也就會相應的在寵物食品組成的原料上下功夫，這是非常必要的。
然而，隨著我在美國的漸漸深入研究，看到了美國的一些同行，在寵物營養應用和寵物食品設計的時候，往往會有一種“原料”被看得很重要，而這種“原料”在他們的眼里，又是整個寵物食品體系中舉足輕重的。
在寵物食品中，我們常規理解的“原料”，一般是鮮肉、新鮮蔬果，或者是其他植物蛋白質來源——玉米、碎米之類的能量、蛋白質、脂肪的來源。可有一種“原料”是我認為被經常忽略的，甚至是一些企業在從事寵物食品制造和生產過程中，從來沒有考慮過的，那就是——“數據”。
“數據”可以被當做寵物食品的一種原料?
是的。數據——作為一個軟性原料，除了我們常規理解的雞肉、魚肉，也同樣客觀真實的在出現在寵物食品的生產中，添加在計算機原料庫一欄里。
剛開始，我也是比較疑惑，原料的理化數據對我們并非難事，在實際的配方設計中是再普遍不過的，可在這里這些“數據”為什么被如此加以強調與重視?
只有在添加寵物食品食材原料的同時，把等量的相關數據，加以配合，才能夠讓最終呈現出來的寵物食品營養精準、安全可靠、可追溯。然而，正是這個“配合”讓我漸漸明白了對貓狗寵物食品、寵物營養研究的系統性。
一個案例，迫使我重新審視“數據”這一原料
寵物食品的“適口性”問題，一直是我們寵物食品工作中的技術要點，也是難點。不同區域的寵物犬貓或同一區域犬貓在不同的生長環境中，都會出現對同一食品的適口性差異性，這一點我在以前的工作中也發現過，比如存在去勢犬貓飲食偏好的差異性，但缺乏更多的樣本，和累計數據來支持我對這一類產品的判斷。
在美國期間，我看到美國的同行，針對室內、室外成長犬的口感喜好，有非常完整的數據曲線;甚至對不同地域的犬，如美國南部地區的犬針對“墨西哥咖喱”的特殊風味偏愛，都會有一套系統的數據。
那么，有了這樣一整套完整的數據后，在產品配方設計階段，這些數據就被真實的“添加”進入原料庫，由計算機自動進行數據篩選，選擇性的摘取對應的植物性蛋白原料、動物性蛋白原料的種類與含量，進行產品的配方配比設計。
這樣一來，在同等營養含量的水平下，成品產品的適口性指數就會大大提高，將未來寵物糧食流通到市場上以后的質量風險無限降低，大大提升產品美譽度。
類似這樣的案例，幾乎涉及每一個產品品質的各個維度。
原料數據庫里“數據”的建立是關鍵
既然需要把“數據”作為一種原料添加，那么“數據庫”的建立，或者說“數據”的來源就是至關重要的。必須承認，過去我們在數據庫的建立上，差的太遠。
這有客觀因素，比如我們的寵物行業發展的時代較短，數據的采集周期有限，當然也還存在很多主觀因素，我們比較容易忽視“軟件”，我們對“知識產權”的價值往往比較輕視。
很多時候，我們更愿意花高昂的價格去購買一些看得見的“硬件”，而不愿意采購一些“讓這些食材發揮精準作用的軟件”，而“數據”恰恰就是這眾多食材中最最關鍵的“軟件”。
簡單地說，每一種食材，都有它自己獨特的營養價值。
而要真正利用這一價值，需要長期建立起來的數據分析結論(是數據形成的結論證據鏈，而不是推測)。
在寵物食品的營養成分分析上，我們做了很久，也形成了一些可靠的數據庫，但在寵物食品涉及的其他方面，就很容易被忽略。
寵物食品最終是要被寵物貓狗所選擇，也會被貓狗當做一輩子的依靠，來依賴，所以，單純的就“食物”本身的營養數據應用是不夠的。
要更多的觀察和統計食物在貓狗采食中、采食后的影響作用，比如已經被我們開始關注的“適口性測試”、“消化率測試”等等，但要做到把“數據”真正的當做“原料”來加以利用，這還只是冰山一角。
要想把“數據”作為獨立原料來添加，還要做哪些?
作為一個專業的寵物食品企業，或是專業的寵物營養師，在從事寵物食品設計，和寵物食品生產的時候，應該首先建立起一個數據中心，把初級的原料理化數據統計、應用以外，還要做很多之前易忽略的部分，比如對相關的貓狗差異化喂食試驗，不是常規的“喂食試驗”，一定要對不同生活環境下的狀態表現，和設計具體實驗目標等等做詳細的完整計劃。
這里需要提醒的是，我們以前不甚了解的——貓狗在不同的生活環境下，喂食后反應(采食表現、消耗率、胃腸道反應、階段性健康情況等等)會有迥乎不同的表現，每一只動物的身體，當它們處于不同的環境中，比如狗在社會性環境中，和貓的居住環境結構，都會改變數據建立的可靠性，有的時候甚至是相反的數據。
比如，在條件允許的情況下，我建議可以建立獨立喂養站，例如對于貓的palatability(適口性)測試，可以增加遠程視頻監測、無線掃描以及行為觸發的數碼相機拍攝，盡可能的選擇無線或藍牙的傳輸，避免電線對貓采食的干擾作用等等。
最后還想說明一點的是，即便是進行了這部分原始數據的采集，這些零散的“數據”還是不足以形成可靠地“原料”在寵物食品的原料庫中利用，一定要形成最大量的數據樣本，進行系統科學數據的分析，這就是很多時候，我們不愿意也難以付出的成本了，這不僅需要漫長的時間，還需要一個“不急于求成”、“不急功近利”的工作態度。
